嗷！但凡是个要自己来写的东西，除了学习的目的以外，那肯定就是有需求驱动。
需求：尽量节省不必要的人工时间浪费，高效出表！
设计规划：
① 已有文件类型：OA导出的工单Excel文件
②计划使用工具：Python（Pandas, openpyxl, Pyecharts）
③思路：通过汇总问题标题可能性对标题进行识别，提取对应平台到对应列，实现自动平台识别。手工填写问题工单解决类型，通过Excel计算函数批量输出对应平台及类型的问题数量，最后通过Pyecharts生成数据展示的html。
难点：
① 对于平台提取，不同的工单提交人对于一个平台会有多种叫法（比如淘宝，有：淘小店，淘系，天猫，手淘，淘特等称呼），对于这种情况，需有一套对应的清洗流程，先识别到工单提交人所写的平台，然后再通过识别到的数据进行比对修改，如有命中，则进行平台名的覆盖，从而达到只要标题有，就能准确识别的目的。
② 对于平台名字的部分重叠问题，有些平台是有部分名称重复的，在第一次识别工单提交人写平台内容时，有一些时候，标题写的是：天猫超市一盘货，但是由于有天猫这个称呼，从而导致识别为天猫，而不是天猫超市一盘货，对于这种情况，应该降低【天猫】这一个识别词的识别顺序，这样，【天猫超市一盘货】如有命中，则不会遍历到【天猫】。
③ 上述所说的都是逻辑上的难点，这个难点是程序总体是否要做成整体，还是拆分进行执行。（或者做个GUI？）讲道理GUI最后肯定是要做的，要不然谁没事想跑个东西还要开IDE呀。就目前情况还是先拆开做，说白了还是懒（main里写个#会累死我）
④ 数据生成了，通过pyecharts生成html的时候具体的业务场景都有啥？对汇总数据做一个数量的统计，对涉及平台做个统计，对解决类型做个输出，没了。
⑤ 后续还需要做系统对接数量的输出，这部分该如何做（标题实在是没法详细展示问题具体类别，亦或者说要清理的量或者是要筛选的字段实在是太不固定，要做其实也能做，等我学了系统对接再说hhhh）
