嗷！但凡是个要自己来写的东西，除了学习的目的以外，那肯定就是有需求驱动。

需求：尽量节省不必要的人工时间浪费，高效出表！

设计规划：

① 已有文件类型：OA导出的工单Excel文件

②计划使用工具：Python（Pandas, openpyxl, Pyecharts）

③思路：通过汇总问题标题可能性对标题进行识别，提取对应平台到对应列，实现自动平台识别。手工填写问题工单解决类型，通过Excel计算函数批量输出对应平台及类型的问题数量，最后通过Pyecharts生成数据展示的html。

难点：

① 对于平台提取，不同的工单提交人对于一个平台会有多种叫法（比如淘宝，有：淘小店，淘系，天猫，手淘，淘特等称呼），对于这种情况，需有一套对应的清洗流程，先识别到工单提交人所写的平台，然后再通过识别到的数据进行比对修改，如有命中，则进行平台名的覆盖，从而达到只要标题有，就能准确识别的目的。

② 对于平台名字的部分重叠问题，有些平台是有部分名称重复的，在第一次识别工单提交人写平台内容时，有一些时候，标题写的是：天猫超市一盘货，但是由于有天猫这个称呼，从而导致识别为天猫，而不是天猫超市一盘货，对于这种情况，应该降低【天猫】这一个识别词的识别顺序，这样，【天猫超市一盘货】如有命中，则不会遍历到【天猫】。

③ 上述所说的都是逻辑上的难点，这个难点是程序总体是否要做成整体，还是拆分进行执行。（或者做个GUI？）讲道理GUI最后肯定是要做的，要不然谁没事想跑个东西还要开IDE呀。就目前情况还是先拆开做，说白了还是懒（main里写个#会累死我）

④ 数据生成了，通过pyecharts生成html的时候具体的业务场景都有啥？对汇总数据做一个数量的统计，对涉及平台做个统计，对解决类型做个输出，没了。

⑤ 后续还需要做系统对接数量的输出，这部分该如何做（标题实在是没法详细展示问题具体类别，亦或者说要清理的量或者是要筛选的字段实在是太不固定，要做其实也能做，等我学了系统对接再说hhhh）

嗷这是一个我入职不到三个月的时候，领导对我们技术支持小组提出的一个OKR。

事情是这个样子的，小组组长说：咱们组有研发也有技术支持，和其他的小组构成不太一样，其他小组的OKR都是研发相关的，咱们组除了这部分以外，还有你和婷姐两个技术支持，咱们对于CRM(OA)工单方面需要作出一些东西来，从工单角度反映出研发的不足和问题，推动代码质量blablabla……总之，需要对CRM(OA)的工单做统计，直接用Excel来展示就行了。

我当时心想，唉，每天工单都学不完呀（刚入职没多久，平台的东西很碎，不好一下子全都掌握，业务线太多太杂），但是组长的话又很有道理，研发有研发的OKR，技术支持没有的话岂不是开问题？！那就干吧！

于是，有了初期的构想：用Excel，然后人工去OA里面把问题种类一个一个的数出来，然后再汇总到一起，当时工单还没有现在多（现在是8月，当时是3月份，怀念当时的工单量TAT），因此还有些时间能够做这个Excel，因此就纯手工的做了一个Demo，记得当时因为这一个Excel，花了大概两天半的时间，总算是统计了一周的数据，数据细分从平台到问题类型到问题解决类型，都统计了一下，然后做了排序，显示出了各平台的问题占比。

那个周五（3月26号），我作为刚入职一个月的新人，第一次因为业务而在整组30人的周会上面给大家讲我的这个表格，一丝激动，一丝害羞，外加九十八丝的胆怯，颤颤巍巍的把表格讲完了，大组领导说，做的不错，但是还是有要改进的地方，之后让我再想想怎么优化。

这可好，我的工作成果得到了肯定，心里当然是很高兴啊，努力统计了两天半，眼睛差点瞎了的工作成果总算是没白费啊！NICE！

初期的样子是这样的：（数据涉及公司隐私，最终统计展示就马赛克咯）

怎么说呢，当时对于这一个表格，真的是废了好大的心思，反复翻看OA，一个一个的录入，然后做排序、汇总，最终出这么一个看上去简陋的Excel。

公司的同事挺nice，领导也没有说我这个Excel太烂了什么的，总之这个汇总的计划就被定了下来，但是我心想，如果每一次出一次数据都要这样纯手工，那自己还能有什么时间来工（mo）作（yu）呢？（PS：后来的时间基本上已经完全被工作充斥，从早九晚六变成了朝九晚八，得亏当初学了点，用上了自己的知识）

总之，一个半自动的小工具在我的脑子里面逐渐构思出来了。